Szczecin
Śródmieście-Centrum, ul. Jagiellońska
Parametry
- Cena
- 670 000 PLN
- Cena za m2
- 6 654,09 PLN
- Powierzchnia
- 100,69 m2
- Liczba pokoi
- 4
- Piętro
- Parter
- Liczba pięter
- 4
- Typ kuchni
- Inny
- Rynek
- Wtórny
- Rok budowy
- 1930
- Stan nieruchomości
- Do odświeżenia
- Czynsz administracyjny
- 430 PLN
- Dostępne od
- 2024-11-07
- Numer oferty
- 428706
Opis nieruchomości
CENA W DÓŁ O 50 TYŚ pln !!
Na sprzedaż 4. pokojowe rozkładowe mieszkanie o powierzchni 100,69 m2, na parterze odnowionej kamienicy, znajdujące się w ścisłym centrum Szczecina przy ul. Jagiellońskiej - pomiędzy al. Wojska Polskiego i al. Piastów
W mieszkanie do niedawna działało centrum szkoleniowe i pod tę działalność przeszło remont w zakresie:
-wymieniona i uporządkowana instalacja elektryczna z dodatkowymi zabezpieczeniami,
- wymienione zostały okna
- wymieniona została instalacja wodno – kanalizacyjna,
- położone zostały nowe podłogi w większej części mieszkania,
- wydzielony został aneks kuchenny
- poprawiona została instalacja grzewcza – ogrzewanie i ciepła woda pochodzą z pieca gazowego dwubiegowego.
Mieszkanie jest przestronne – wysokie sufity, rozkładowe - dobrze rozplanowane – wszystkie pomieszczenia wychodzą z korytarza.
W lokalu zachowana została oryginalna, przedwojenna stolarka drzwiowa.
W skład mieszkania wchodzą:
- 4 pokoje
- kuchnia (aneks)
- toaleta/łazienka z prysznicem
- spiżarka
- korytarz
Do mieszkania przynależy duża piwnica – ok 12m2.
Czynsz: 430 zł – zaliczka na wodę, fundusz remontowy, wywóz śmieci, dodatkowo prąd i gaz według użycia.
W podwórzu możliwe korzystanie z darmowych miejsc parkingowych (brama wjazdowa na podwórze otwierana automatycznie z pilota).
Mieszkanie idealne dla rodziny, jako siedziba firmy lub kancelarii.
Ze względu na lokalizację i umiejscowienie na parterze, posiada także ogromny potencjał pod lokal użytkowy.
Polecam!
Zapraszam na prezentację i po szczegóły.
Parametry dodatkowe
- Garaż/Miejsca parkingowe: Tak
- Dostępne w okolicy: Park, Sklep, Przedszkole, Szkoła, Centrum handlowe, Restauracja, Bank, Apteka, Gimnazjum
- Komunikacja: Tramwaj, Autobus
Mapa
Kontakt
Administratorem danych osobowych jest Gawra Nieruchomości z siedzibą przy E. Sczanieckiej 6A, 71-630 Szczecin (“Administrator”), z którym można się skontaktować przez adres biuro@gawranieruchomosci.pl… czytaj więcej
Administratorem danych osobowych jest Gawra Nieruchomości z siedzibą przy E. Sczanieckiej 6A, 71-630 Szczecin (“Administrator”), z którym można się skontaktować przez adres biuro@gawranieruchomosci.pl
Dane osobowe będą przetwarzane w celu udzielenia odpowiedzi na Pani/Pana wiadomość oraz dla celów marketingowych i analitycznych.
Podstawą prawną przetwarzania danych osobowych jest prawnie uzasadniony interes Administratora, polegający na obsłudze korespondencji oraz prowadzeniu marketingu bezpośredniego produktów i usług własnych, w tym dla celów analitycznych (art. 6 ust. 1 lit. f RODO).
Dostęp do Pani/Pana danych będą mieć nasi pracownicy, podwykonawcy oraz podmioty świadczące usługi na naszą rzecz (tj. usługi IT i wsparcia technicznego) w zakresie koniecznym w celu obsługi korespondencji.
Państwa dane będą przechowywane przez okres niezbędny do rozpatrzenia zapytania lub wniesienia sprzeciwu, a w zakresie wyrażonej zgody z art. 172 Prawa telekomunikacyjnego – do czasu jej wycofania, a w zakresie, w jakim komunikacja następuje w ramach umowy – do czasu zakończenia jej wykonywania oraz upływu okresu przedawnienia ewentualnych roszczeń umownych.
Przysługuje Pani/Panu prawo do:
- żądania dostępu do swoich danych osobowych, ich sprostowania, usunięcia lub ograniczenia przetwarzania, a także prawo do przenoszenia danych,
- wniesienia w dowolnym momencie sprzeciwu wobec przetwarzania Pani/Pana danych osobowych z przyczyn związanych ze szczególną sytuacją,
- wniesienia skargi do organu nadzorczego, tj. Prezesa Urzędu Ochrony Danych Osobowych.
- Podanie danych jest dobrowolne, jednak ich niepodanie będzie skutkowało brakiem możliwości udzielenia odpowiedzi na Pani/Pana wiadomość. Wyrażenie zgody jest dobrowolne.
Dane osobowe nie będą wykorzystywane do podejmowania zautomatyzowanych decyzji, w tym profilowania.